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大V讲堂——神经网络结构搜索
大V讲堂——神经网络结构搜索

大V讲堂——神经网络结构搜索

神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。
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课程简介

神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员了解:

1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。

2、NAS的发展现状。

 

课程大纲

第1章 引言

第2章 神经网络架构搜索: what and why

第3章 神经网络架构搜索的广义框架

第4章 基于进化的方法

第5章 基于强化学习的方法

第6章 one-shot架构搜索

第7章 在计算视觉领域的广泛应用

第8章 华为在神经网络架构搜索领域的进展

第9章 开放性问题和未来方向

 

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