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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
计算机视觉基础:传统方法和数据结构

计算机视觉基础:传统方法和数据结构

本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。
评价:
  • 课程信息
  • 课程评价 (5)
 

讲师介绍

谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。

 

课程简介

本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。

2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。

 

课程大纲

第1章 传统方法和数据结构

 

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