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计算机视觉基础:语义理解
计算机视觉基础:语义理解

计算机视觉基础:语义理解

本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。
评价:
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  • 课程评价 (3)
 

讲师介绍

谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。

 

课程简介

本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。

2、了解图像分割典型算法和图像分割关键算法。

 

课程大纲

第1章 语义理解:分类,检测以及分割

 

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