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计算机视觉基础:对抗生成网络
计算机视觉基础:对抗生成网络

计算机视觉基础:对抗生成网络

本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。
评价:
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讲师介绍

谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。

 

课程简介

本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。

2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。

 

课程大纲

第1章 对抗生成网络

 

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