
AI技术领域课程--强化学习
- 课程信息
- 课程评价 (0)
课程简介
本课程将会讲解强化学习的相关概念及常见算法,包括经典算法和前沿算法。
课程目标
通过本课程的学习,使学员:
1、掌握强化学习的基本思想及其在人工智能领域中的地位和应用。
2、掌握强化学习问题的模型-马尔科夫决策过程。
3、掌握强化学习的经典算法:动态规划、蒙特卡洛采样、时序差分。
4、掌握强化学习的进阶算法,包括和深度学习的结合以及基于策略梯度的算法。
课程大纲
第1章 强化学习介绍
第2章 基于值的深度强化学习算法
第3章 基于策略梯度的强化学习算法
点击 http://edu.huaweicloud.com 了解更多公有云知识