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AI技术领域课程--生成对抗网络
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AI技术领域课程--生成对抗网络

生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习,迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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课程简介

本课程将会讲解生成对抗网络的原理、模型变种与应用。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、掌握GAN网络的结构和工作原理。

2、了解GAN模型变种的优化方向。

3、掌握DCGANs和CycleGAN网络的结构。

4、解GAN网络的应用。

 

课程大纲

第1章 GAN理论

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