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AI技术领域课程--生成对抗网络
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。
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该课程只能通过邀请选修
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课程简介
本课程将会讲解生成对抗网络的原理、模型变种与应用。
课程目标
通过本课程的学习，使学员：
1、掌握GAN网络的结构和工作原理。
2、了解GAN模型变种的优化方向。
3、掌握DCGANs和CycleGAN网络的结构。
4、解GAN网络的应用。
课程大纲
第1章 GAN理论
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