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AI技术领域课程--深度学习
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AI技术领域课程--深度学习

深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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  • 课程评价 (5)
 

课程简介

本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。

 

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、掌握神经网络基础理论。

2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。

3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

4、掌握主流深度学习模型的技术特点。

 

课程大纲

第1章 神经网络基础概念

第2章 数据集处理

第3章 网络构建

第4章 正则化

第5章 优化器

第6章 初始化

第7章 参数调节

第8章 深度信念网络

第9章 卷积神经网络

第10章 循环神经网络

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  1. 课程代码

    CBUCNXE088
  2. 课程开始

  3. 课程时长

    4.0
选修