
张剑博士
华为GuassDB产品技术专家,智能数据架构与设计部门的数据库专家,数据仓库领域资深专家
拥有16年数据仓库、数据集市、商业智能、数据分析平台建设经验,在金融、电信、邮政、交通、政府等多个行业,主导实施过超大型数据仓库项目。 熟悉数据仓库实施方法论、系统架构与应用分析、设计和规划等。对于数据仓库体系结构规划与设计、分布式数据库逻辑模型设计、物理模型优化有深刻的理论和丰富的实践经验。
RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术,维度建模成为数据仓库和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库/BI系统的的规模从GB发展到TB,再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。
1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论
2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
3.掌握建设技巧:结合商业应用,了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤
4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势:掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能
第1章 DAY01. 数据仓库、商业智能及维度建模
第2章 DAY02. Kimball维度建模技术概述(上)
第3章 DAY03. Kimball维度建模技术概述(下)
第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程
第5章 DAY05. DWS维度建模实战
讲师简介
张剑博士
华为GuassDB产品技术专家,智能数据架构与设计部门的数据库专家,数据仓库领域资深专家
拥有16年数据仓库、数据集市、商业智能、数据分析平台建设经验,在金融、电信、邮政、交通、政府等多个行业,主导实施过超大型数据仓库项目。 熟悉数据仓库实施方法论、系统架构与应用分析、设计和规划等。对于数据仓库体系结构规划与设计、分布式数据库逻辑模型设计、物理模型优化有深刻的理论和丰富的实践经验。
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